창업 및 비즈니스 관련 용어 71, 마케팅 관련 용어 52

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창업 및 비즈니스 관련 용어

 

1. 유니콘 회사 (Unicorn Company): 기업 가치가 10억 달러 이상인 비상장 스타트업을 의미합니다.
2. 데카콘 (Decacorn): 기업 가치가 100억 달러 이상인 비상장 스타트업을 의미합니다.
3. 벤처 캐피탈 (Venture Capital): 성장 가능성이 높은 스타트업에 투자하는 자금을 의미합니다.
4. 엔젤 투자자 (Angel Investor): 초기 스타트업에 자금을 제공하는 개인 투자자를 의미합니다.
5. 시드 펀딩 (Seed Funding): 사업 아이디어를 실현하기 위한 초기 자금을 의미합니다.
6. 시리즈 A/B/C 펀딩 (Series A/B/C Funding): 스타트업이 성장 단계에서 받는 투자 라운드를 의미합니다.
7. IPO (Initial Public Offering): 기업이 주식을 공개적으로 판매하여 자금을 조달하는 절차를 의미합니다.
8. 피벗 (Pivot): 사업 모델이나 전략을 급격히 변화시키는 것을 의미합니다.
9. SaaS (Software as a Service): 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 비즈니스 모델을 의미합니다.
10. KPI (Key Performance Indicator): 주요 성과 지표를 의미하며, 비즈니스 목표 달성 여부를 측정하기 위해 사용하는 지표입니다.
11. CAC (Customer Acquisition Cost): 고객 한 명을 유치하는 데 드는 비용을 의미합니다.
12. LTV (Lifetime Value): 고객 한 명이 평생 동안 기업에 제공하는 총 가치를 의미합니다.
13. Scalability: 확장성을 의미하며, 비즈니스가 성장함에 따라 시스템이나 서비스가 효과적으로 확장될 수 있는 능력을 나타냅니다.
14. Churn Rate: 이탈율을 의미하며, 일정 기간 동안 서비스를 중단하거나 떠나는 고객의 비율을 나타냅니다.
15. Bootstrapping: 외부 자금 없이 창업자가 자신의 자금만으로 사업을 운영하는 것을 의미합니다.
16. Crowdfunding: 다수의 개인으로부터 소액의 자금을 모아 프로젝트나 사업을 진행하는 방식입니다.
17. Freemium: 기본 서비스는 무료로 제공하되 고급 기능이나 추가 서비스는 유료로 제공하는 비즈니스 모델입니다.
18. Exit Strategy: 창업자가 사업을 종료하거나 투자자가 투자금을 회수할 수 있는 전략을 의미합니다.
19. Incubator: 초기 창업자에게 사무 공간, 멘토링, 네트워킹, 자금 지원 등을 제공하는 프로그램입니다.
20. Accelerator: 인큐베이터와 유사하지만, 단기간에 집중적으로 스타트업을 성장시키는 프로그램입니다.
21. Growth Hacking: 저비용으로 빠른 성장을 달성하기 위한 다양한 마케팅 기법과 전략을 의미합니다.
22. MVP (Minimum Viable Product): 최소 기능 제품을 의미하며, 고객의 피드백을 받을 수 있을 정도로 기본적인 기능만을 갖춘 초기 버전을 의미합니다.
23. Equity Financing: 주식 발행을 통해 자본을 조달하는 방식입니다.
24. Debt Financing: 부채를 통해 자본을 조달하는 방식으로, 대출이나 채권 발행 등이 이에 해당합니다.
25. Term Sheet: 투자 조건을 정리한 문서로, 투자자와 창업자 간의 계약의 기본이 되는 내용이 포함됩니다.
26. Cap Table (Capitalization Table): 회사의 지분 구조를 나타낸 표로, 각 주주의 지분 비율과 주식 수량을 포함합니다.
27. Burn Rate: 스타트업이 자금을 소진하는 속도를 의미합니다.
28. B2B (Business to Business): 기업 간 거래를 의미합니다.
29. B2C (Business to Consumer): 기업과 소비자 간 거래를 의미합니다.
30. C2C (Consumer to Consumer): 소비자 간 거래를 의미합니다.
31. ROI (Return on Investment): 투자 수익률을 의미하며, 투자한 금액 대비 얻은 수익의 비율을 나타냅니다.
32. B2B2C (Business to Business to Consumer): 기업이 다른 기업을 통해 최종 소비자에게 제품이나 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 의미합니다.
33. MOQ (Minimum Order Quantity): 최소 주문 수량을 의미하며, 제조업체가 특정 제품을 생산하기 위해 요구하는 최소 주문 수량입니다.
34. API (Application Programming Interface): 애플리케이션 간 상호 작용을 가능하게 하는 인터페이스를 의미합니다.
35. Microservices: 애플리케이션을 작은 단위의 독립된 서비스로 구성하는 아키텍처를 의미합니다.
36. Serverless: 개발자가 서버를 직접 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 모델을 의미합니다.
37. Containerization: 소프트웨어의 실행 환경을 독립된 컨테이너로 패키징하여 어디서나 일관되게 실행될 수 있도록 하는 기술입니다.
38. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment): 코드 변경 사항을 자동으로 빌드, 테스트, 배포하는 개발 방법론을 의미합니다.
39. DevOps: 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로, 소프트웨어 개발과 운영 팀 간의 협업을 통해 소프트웨어의 신속한 배포와 품질 향상을 목표로 하는 방법론입니다.
40. DevSecOps: 개발, 보안, 운영을 통합한 방법론으로, 소프트웨어 개발 주기 전반에 걸쳐 보안을 자동화하고 통합하는 것을 목표로 합니다.
41. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations): 인공지능을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 기술을 의미합니다.
42. Data Lake: 다양한 형태의 대규모 데이터를 원시 형태로 저장하는 저장소를 의미합니다.
43. Data Warehouse: 분석을 위해 데이터를 통합하고 구조화하여 저장하는 시스템을 의미합니다.
44. ETL (Extract, Transform, Load): 데이터를 추출하고(Extract), 변환하고(Transform), 적재하는(Load) 과정으로, 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크로 데이터를 이동시키는 절차입니다.
45. Big Data: 대용량의 데이터를 의미하며, 이 데이터를 분석하여 유용한 인사이트를 얻는 것을 목표로 합니다.
46. Machine Learning: 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 인공지능 기술의 한 분야입니다.
47. Deep Learning: 인공 신경망을 활용한 머신러닝의 한 형태로, 복잡한 데이터 패턴을 학습하는 데 사용됩니다.
48. AI (Artificial Intelligence): 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다.
49. Quantum Computing: 양자역학의 원리를 이용하여 연산을 수행하는 차세대 컴퓨팅 기술입니다.
50. IoT (Internet of Things): 인터넷을 통해 서로 연결된 물리적 장치들이 데이터를 수집하고 공유하는 기술을 의미합니다.
51. Cybersecurity: 컴퓨터 시스템과 네트워크를 보호하여 데이터 유출, 해킹, 공격을 방지하는 기술과 방법을 의미합니다.
52. API Economy: 기업이 API를 통해 다른 기업이나 개발자와 데이터를 공유하고 협력하여 가치를 창출하는 비즈니스 모델을 의미합니다.
53. Dark Data: 분석되지 않거나 활용되지 않는 데이터를 의미하며, 기업이 수집했지만 사용하지 않는 데이터를 말합니다.
54. Data Governance: 데이터의 품질, 보안, 사용성을 보장하기 위해 조직 전체에서 데이터를 관리하고 정책을 설정하는 프레임워크를 의미합니다.
55. Smart Contract: 블록체인 상에서 자동으로 실행되는 계약으로, 특정 조건이 충족되면 계약 내용이 자동으로 수행됩니다.
56. Tokenization: 자산이나 데이터를 디지털 토큰으로 변환하는 과정을 의미하며, 주로 블록체인 기술을 사용합니다.
57. DApps (Decentralized Applications): 블록체인 네트워크에서 실행되는 애플리케이션으로, 중앙 서버가 없이 동작합니다.
58. Kubernetes: 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 관리, 확장을 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
59. Serverless Architecture: 개발자가 서버를 관리할 필요 없이 코드 실행을 클라우드 서비스 제공자가 관리하는 컴퓨팅 모델을 의미합니다.
60. Edge Computing: 데이터를 중앙 서버가 아닌 데이터 발생 근처의 장치나 로컬 서버에서 처리하는 컴퓨팅 방식입니다.
61. Cloud Native: 클라우드 환경에서 최적화된 애플리케이션 개발 및 배포 방식을 의미합니다.
62. Hybrid Cloud: 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합하여 사용하는 클라우드 환경을 의미합니다.
63. Multi-Cloud: 여러 클라우드 서비스 제공자의 서비스를 조합하여 사용하는 전략을 의미합니다.
64. Data Fabric: 다양한 데이터 소스와 애플리케이션을 연결하여 일관된 데이터 관리와 접근을 제공하는 아키텍처입니다.
65. 5G: 5세대 이동통신 기술로, 빠른 데이터 전송 속도와 낮은 지연 시간을 제공하여 IoT와 같은 새로운 기술을 지원합니다.
66. Digital Twin: 물리적 객체나 시스템의 디지털 복제본을 의미하며, 이를 통해 시뮬레이션과 분석을 수행합니다.
67. Blockchain Consortium: 여러 기업이 협력하여 특정 블록체인 네트워크를 운영하는 협력체를 의미합니다.
68. FinTech: 금융과 기술의 결합으로, 금융 서비스를 혁신하는 기술을 의미합니다.
69. InsurTech: 보험과 기술의 결합으로, 보험 산업을 혁신하는 기술을 의미합니다.
70. 구매전환 (Conversion Rate): 웹사이트 방문자가 실제로 제품을 구매하거나 특정 목표를 달성하는 비율을 의미합니다.
71. B2B2C (Business to Business to Consumer): 기업이 다른 기업을 통해 최종 소비자에게 제품이나 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 의미합니다.

 

마케팅 관련 용어

1. 소구점 (Unique Selling Proposition, USP): 제품이나 서비스가 경쟁 제품과 차별화되는 고유한 강점을 의미합니다.
2. 포지셔닝 (Positioning): 제품이나 브랜드가 목표 시장에서 차지하는 위치를 설정하는 전략입니다.
3. 세그멘테이션 (Segmentation): 전체 시장을 유사한 특성을 가진 하위 시장으로 나누는 과정입니다.
4. 타게팅 (Targeting): 세그멘테이션을 통해 나눈 하위 시장 중에서 특정 세그먼트를 선택하여 집중적으로 마케팅 활동을 펼치는 전략입니다.
5. 브랜딩 (Branding): 제품이나 서비스에 대한 인식과 이미지를 형성하는 과정입니다.
6. 브랜드 아이덴티티 (Brand Identity): 브랜드의 본질을 나타내는 모든 요소를 의미합니다.
7. 브랜드 에쿼티 (Brand Equity): 브랜드가 가지는 자산 가치를 의미합니다.
8. 브랜드 로열티 (Brand Loyalty): 고객이 특정 브랜드를 지속적으로 선호하고 반복 구매하는 충성도를 의미합니다.
9. 네이밍 (Naming): 제품이나 브랜드의 이름을 짓는 과정을 의미합니다.
10. 퍼포먼스 마케팅 (Performance Marketing): 광고나 마케팅 캠페인의 성과를 측정하고, 그에 따라 전략을 조정하는 마케팅 방법론입니다.
11. 인플루언서 마케팅 (Influencer Marketing): 소셜 미디어에서 영향력 있는 인플루언서를 통해 제품이나 브랜드를 홍보하는 전략입니다.
12. 구글 애널리틱스 (Google Analytics): 웹사이트 트래픽과 사용자 행동을 분석하는 도구로, 마케팅 캠페인의 성과를 평가하고 최적화하는 데 사용됩니다.
13. 리드 (Lead): 잠재 고객을 의미하며, 제품이나 서비스에 관심을 보인 사람들을 말합니다.
14. 리드 제너레이션 (Lead Generation): 잠재 고객을 발굴하고 유입시키는 마케팅 활동을 의미합니다.
15. 리드 너처링 (Lead Nurturing): 잠재 고객을 실제 고객으로 전환시키기 위해 지속적으로 관계를 맺고 관심을 유지시키는 과정입니다.
16. CRM (Customer Relationship Management): 고객 관계 관리를 의미하며, 고객 데이터를 관리하고 분석하여 고객 만족도와 충성도를 높이는 전략입니다.
17. 마케팅 오토메이션 (Marketing Automation): 반복적인 마케팅 작업을 자동화하여 효율성을 높이는 기술을 의미합니다.
18. CTR (Click-Through Rate): 클릭률은 광고나 링크가 노출된 횟수 대비 클릭된 횟수의 비율을 의미합니다.
19. CPC (Cost Per Click): 클릭당 비용을 의미하며, 광고가 클릭될 때마다 지불하는 비용을 나타냅니다.
20. CPL (Cost Per Lead): 리드당 비용을 의미하며, 하나의 리드를 생성하는 데 드는 비용을 나타냅니다.
21. Customer Persona: 고객 페르소나는 이상적인 고객 유형을 대표하는 가상의 인물을 의미합니다.
22. Customer Journey Map: 고객 여정 지도는 고객이 제품이나 서비스를 경험하는 모든 과정을 시각적으로 표현한 지도입니다.
23. CLV (Customer Lifetime Value): 고객 생애 가치로, 한 고객이 평생 동안 회사에 기여하는 매출의 총합을 의미합니다.
24. NPS (Net Promoter Score): 순수 추천 고객 지수로, 고객이 얼마나 회사나 제품을 추천할 의향이 있는지를 측정하는 지표입니다.
25. Virality: 바이럴리티는 콘텐츠나 제품이 사람들 사이에서 빠르게 확산되는 특성을 의미합니다.
26. User Acquisition: 사용자 획득은 새로운 사용자를 유치하는 마케팅 활동을 의미합니다.
27. Growth Hacking: 데이터 분석과 창의적인 방법을 통해 저비용으로 빠른 성장을 이루는 마케팅 전략입니다.
28. Content Marketing: 유용하고 관련성 있는 콘텐츠를 제작하여 고객을 유치하고 유지하는 전략입니다.
29. Influencer: 소셜 미디어에서 많은 팔로워를 보유한 사람으로, 제품이나 서비스를 홍보하는 데 영향력이 있습니다.
30. Engagement Rate: 참여율은 콘텐츠와 상호작용하는 비율을 의미하며, 좋아요, 댓글, 공유 등의 활동을 포함합니다.
31. UGC (User-Generated Content): 사용자 생성 콘텐츠로, 사용자에 의해 생성된 콘텐츠를 의미합니다.
32. Affiliate Marketing: 제휴 마케팅은 다른 회사나 개인과 제휴하여 그들의 웹사이트나 채널을 통해 제품을 판매하는 마케팅 전략입니다.
33. CAC (Customer Acquisition Cost): 고객 획득 비용은 한 명의 고객을 유치하는 데 드는 총 비용을 의미합니다.
34. Remarketing: 이전에 웹사이트를 방문한 적이 있는 사용자에게 다시 광고를 보여주는 마케팅 전략입니다.
35. Geotargeting: 사용자의 위치 정보를 기반으로 맞춤형 광고나 콘텐츠를 제공하는 전략입니다.
36. Behavioral Targeting: 사용자의 온라인 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 광고를 제공하는 전략입니다.
37. Lookalike Audience: 유사 고객층은 기존 고객과 유사한 특성을 가진 새로운 잠재 고객 그룹을 타겟팅하는 전략입니다.
38. A/B Testing: 두 가지 이상의 버전을 비교하여 어느 쪽이 더 효과적인지 테스트하는 방법입니다.
39. Omni-Channel Marketing: 다양한 채널(온라인, 오프라인, 모바일 등)을 통합하여 일관된 고객 경험을 제공하는 전략입니다.
40. Responsive Design: 다양한 디바이스(데스크탑, 태블릿, 스마트폰 등)에 맞춰 자동으로 레이아웃이 변경되는 웹 디자인을 의미합니다.
41. Customer Segmentation: 고객을 공통된 특성을 기준으로 그룹화하여 타겟팅하는 전략입니다.
42. Data-Driven Marketing: 데이터를 활용하여 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 접근 방식입니다.
43. Real-Time Marketing: 현재 일어나고 있는 사건이나 트렌드를 반영하여 즉각적으로 마케팅 활동을 펼치는 전략입니다.
44. Sentiment Analysis: 소셜 미디어나 리뷰 등의 텍스트 데이터를 분석하여 고객의 감정을 파악하는 기법입니다.
45. Micro-Moments: 소비자가 필요할 때 즉시 스마트폰을 사용하여 정보를 검색하거나 행동을 취하는 순간을 의미합니다.
46. Personalization: 개별 고객의 특성, 행동, 선호도에 따라 맞춤형 경험을 제공하는 마케팅 전략입니다.
47. Predictive Analytics: 데이터를 기반으로 미래의 트렌드나 행동을 예측하는 분석 기법입니다.
48. Social Proof: 다른 사람들의 행동이나 의견이 개인의 의사결정에 영향을 미치는 현상을 의미합니다.
49. User Experience (UX): 제품이나 서비스를 사용하는 과정에서 사용자들이 느끼는 총체적인 경험을 의미합니다.
50. Customer Advocacy: 고객이 자발적으로 제품이나 서비스를 추천하고 홍보하는 행동을 의미합니다.
51. Gamification: 게임의 요소를 비게임 환경에 적용하여 사용자 참여를 유도하는 전략입니다.
52. Lifecycle Marketing: 고객의 생애 주기 전반에 걸쳐 맞춤형 마케팅 활동을 펼치는 전략입니다.